リッジレット変換

リッジレット変換(ridgelet transform)は、Radon変換と中心切片定理(フーリエ切片定理)を用いて線分の特異性を点の特異性へと変換するもの。離散ラドン変換をしてウェーブレット変換をするという二段階の変換によって得られます。

リッジレット変換は、深層学習における中間層の極限分布にであるとともに、ニューラルネットワークの積分表現は双対リッジレット変換になります。